以下说法正确的是（）A一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的B如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低C如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低D我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习