原始变量间的相关性越强，主成分分析或者因子分析的效果越好，因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合，主成分分析和因子分析都属于降维技术，既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析